Star History 九月开源精选 ｜开源 GitHub Copilot 替代

虽然大火了近一年，但是截至目前 AI 唯一破圈的场景是帮助写代码（谷歌云旗下的 DORA 年度报告也给 AI 泼了盆冷水）。不过对于软件开发来说，生成式人工智能绝对已经是新的标配。

本期 Star History 收集了一些开源 GitHub Copilot 替代品（不免费，也不开源），AI 编程助手来解放你的生产力 🏋️。

Cody

Cody (https://github.com/sourcegraph/cody) 是 Sourcegraph 开源的 AI 编程助手，可作为 VS Code 或 JetBrains 扩展使用。Cody 由 Sourcegraph 的 code graph 驱动，所以会对整个代码库有所了解。

除了基于 AI 的代码补全、编写单元测试、生成文档注释、总结代码等常见功能外，Cody 还有一个聊天界面，你可以问他相关问题或者要求它执行某些操作。

Cursor

Cursor (https://github.com/getcursor/cursor) 是一个 AI 驱动的 IDE，把 AI 配对编程又往前带了一步。Cursor 希望解决的是 AI 自动补全后出现的任务：修好 bug，帮你写新功能。

与 VS Code 相比，Cursor 的优势在于：他们的用户比 VS Code 少得多（2023 年 Stack Overflow 开发者调查结果表明 VS Code 是 73% 受访者的首选 IDE），所以可以更快地迭代和尝试新鲜事物。毕竟 2023 年的教训是你必须快速接受新事物，才能跟上行业的步伐。

而且其实 Cursor 已经站在巨人肩膀上了：它是 VS Code 的一个 fork（试用了一下感觉它真的很像 VS Code，但更加 AI 原生一点）。

Cursor 今年三月份开源的，并在本月初宣布了由 OpenAI 领投的 800 万美元融资。

Tabby

Tabby (https://github.com/TabbyML/tabby) 是支持自托管的 AI 编程助手，可以将其视为 GitHub Copilot 的开源挑战者。

Tabby 擅长协助 LLM 理解整个代码库，并能理解具有依赖关系的复杂代码。用简单的话说，Tabby 可以生成利用现有抽象的代码，并且可以在合理的上下文窗口和快速响应时间内完成此操作。

十月对于 Tabby 来说是个大月 - 他们前不久刚庆祝了 11k GitHub 星星，还获得了 320 万美元的融资。

Continue

Continue (https://github.com/continuedev/continue) 是一个将 ChatGPT 引入到 VS Code 和 JetBrains 的扩展。

Continue 支持配合任何 LLM 使用，包括托管在你自己云上的本地模型。而且，如果你用 Copilot 或 ChatGPT，那 GitHub 和 OpenAI 会收集并学习数据，而 Continue 也会收集数据，但因为是你自己/组织部署的所以没有隐私泄漏的困扰，并可用于改进团队使用的 LLM。

Sweep

Sweep (https://github.com/sweepai/sweep) 可以看作是一个 AI 驱动的 junior 开发，可以把 bug 和功能需求直接转化为代码提交 PR 🧹。

它其实是个可以集成到 repo 里的 GitHub App，这还挺聪明的！如果是一个独立工具为给你 repo 生成 PR，那么肯定还是要拉到本地来测试，属于是给自己找事了（在这里给 GitHub 生态点个赞）。

Lastly

所以，你有没有用啥 AI 编程助手？还是就用 ChatGPT？

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